恭喜陈健文荣获校优硕士论文
恭喜陈健文荣获校优硕士论文，全院仅三人。他的硕士论文为“基于消息传递图神经网络的分子嵌入表征学习”,融合注意力机制和图卷积开发了CoMPT模型，并在蛋白质、药物、材料分子中构建了统一的表征方式。
回忆当年健文在硕士入学时首轮落选，已做好二战准备，最后增补名额才幸运入学，三年发生了蜕变！预祝他在腾讯再创辉煌！
毕业季2022
又到了一年毕业季，恭喜浩洋博士，恭喜斯颖、凌雪、健文，仲岳、游海、宋颖（左图排序）顺利毕业。斯颖继续攻读博士，其他同学将加入腾讯、阿里和字节三家顶级IT公司开辟新天地，继续发挥自己的才华。预祝他们前程似锦，生活幸福美满！
Nature Comm: 天然产物逆合成AI预测
恭喜双佳，基于AI的天然产物逆合成预测终于在Nature Communication正式发表.这篇paper曾被Nature Catalysis送审，可惜遇到reviewer是老牌化学家，不愿意接受AI。
国际基因组解释大赛（CAGI-6）致病变异预测冠军
在刚结束的第六届国际基因组解释大赛（CAGI-6）中，实验室研究生陈恳和丁茂林在致病基因变异预测（Sherloc clinical classification）中荣获冠军，并受邀在CAGI6会议中作线上报告。
人体约有0.1%的基因变异（~3百万个），但大多为中性变异，只有少数变异会导致疾病，其准确预测对临床诊断和精准医疗具有重要意义。为了有效评估各种预测方法，国际上举办了CAGI比赛，参赛者实行盲预测，不预知真实结果，其预测由第三方独立评估。该比赛类似于著名的国际蛋白质结构预测比赛（CASP），均由美国马里兰大学的John Moult教授组织,也被称为该领域的“奥林匹克竞赛”。
本研究组在变异预测领域有丰富经验，在2013年首次受Moult教授邀请参加肿瘤抑制基因CDKN2A变异预测，凭借在蛋白质结构预测上的丰富经验，将基于结构的自由能变化预测引入，在比赛中获得第一名，且预测误差远低于其他方法。在国内独立建立研究组后曾参加2018年CAGI-5的变异导致的可变剪接预测，获得第二名。本次比赛回归第一。
本科生入选国家级大学生创新项目
恭喜实验室20级（大二）本科生李文兵的《基于参考数据集的单细胞组学大数据智能注释系统》项目入选国家级大学生创新创业训练项目。
BIB paper: scRNA-seq clustering
Many congratulations to Yuansong for the paper accepted by Brief in Bioinformatics: A parameter-free deep embedded clustering method for single-cell RNA-seq data. The study developed ADclust, an automatic deep embedding clustering method for scRNA-seq data, to cluster cells without requiring a predefined number of clusters.
IJCAI paper: Subgraph Learning for DGI Prediction
Many congratulations to Jiahua for the paper accepted by IJCAI 2022 （AI top conference）: “Communicative Subgraph Representation Learning for Multi-Relational Inductive Drug-Gene Interaction Prediction”. This year, 15% of the papers were accepted out of 4535 full-paper submissions.
冷冻电镜建模冠军
恭喜陈晟在最新国家蛋白质中心、阿里云、英特尔(中国)三方主办的“英特尔创新大师杯”冷冻电镜蛋白质复合物结构建模大赛中，我们的方法在1917支队伍中脱颖而出获得冠军，所构建的模型与实验结构平均相似度（TM-score）0.73，远超第二名的0.53。
腾讯犀牛鸟精英人才
恭喜博士生饶家华入选“2022年度腾讯犀牛鸟精英人才计划”，将开展基于知识的多模态数据分析研究。
SAIL UP
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