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柴华

简历

  • 2021- 佛山科学技术学院 特聘青年研究员
  • 2018-2021 中山大学 博士后
  • 2015-2018 澳门科技大学 计算机技术及其应用 博士
  • 2012-2015 澳门科技大学 计算机及通讯技术 硕士
  • 2008-2012 扬州大学广陵学院 计算机科学与技术 学士

基金

  1. 国家自然科学基金，青年基金，2023-2024
  2. 广东省自然科学基金委员会,面上项目，2019A1515012207，融合多模态大数据的泛妇科癌症预后智能预测研究，2019-2022，10万元，在研，主持。
  3. 教育部，中央高校基本科研业务费-青年教师培育项目，基于深度学习融合多模态数据预测泛癌预后风险的研究，2020-2022，15万元，结题，主持。
  4. 广东省恶性肿瘤表观遗传与基因调控重点实验室，开放课题专项基金，融合miR-106b 表达量的乳腺癌循环肿瘤细胞预测模型的建立与验证，2020-2021，5万元，在研，主持。

Publications

  1. Zhou X, Chai H, Zeng Y, Zhao H, Yuedong Yang*. scAdapt: Virtual adversarial domain adaptation network for single cell RNA-seq data classification across platforms and species. Brief in Bioinfo 2021, bbab281 & RECOMB 2021 (Bioinformatics Top conference).
  2. Chai H, Zhou X, Zhang Z, Rao J, Zhao H, Yuedong Yang*. Integrating multi-omics data with deep learning for predicting cancer prognosis. Comput Biol Med 2021; 134:104481 .
  3. Chai H, Zhang Z, Wang Y, Yuedong Yang*. Predicting bladder cancer prognosis by integrating multi-omics data through a transfer learning-based Cox proportional hazards network.CCF Trans HPC 2021 .
  4. Chai H, Xia L, Zhang L, Yang J, Zhang Z, Qian X, Yuedong Yang*, Pan W*. An adaptive transfer-learning based deep Cox neural network for hepatocellular carcinoma prognosis prediction. Front Oncology 2021.
  5. Zhang Z#, Chai H#, Yi Wang, Pan Z, Yuedong Yang*. Cancer survival prognosis with Deep Bayesian Perturbation Cox Network. Comput Biol Med 2021 .
  6. Huang Z, H Chai, R Wang, H Wang, Yuedong Yang*, H Wu*. Integration of Patch Features through Self-Supervised Learning and Transformer for Survival Analysis on Whole Slide Images. MICCAI 2021 (Medical Image Top Conference)